El tiempo que un usuario pasa en nuestra web analytics lo mide de una forma algo extraña , ya que si el usuario solo visita una página el tiempo en pagina que medirá será de 0 segundos pero ademas el rebote será del 100%.
Esta gráfica seguro que os resulta familiar:
Cuando nuestro negocio es de Comercio Electrónico y vendemos un producto de consumo continuado es muy importante ser capaces de ver el nivel de fidelización que tenemos con nuestros clientes. Cuando se invierte en Adwords el tráfico directo sube y los ingresos por trafico directo también. Esto es debido a que nuestros clientes ya conocen el sitio web y escriben directamente la dirección en el navegador. Con los segmentos avanzados podemos seleccionar la opción de trafico directo y así comprobar por ejemplo los ingresos procedentes de usuarios de esta fuente de trafico.
La herramienta Vídeos Promocionados de YouTube incorpora a YouTube todo el potencial de la publicidad en motores de búsqueda como AdWords. Es muy fácil de usar y permite a los propietarios de contenido en vídeo promocionar sus vídeos en YouTube mediante un sistema dinámico de pujas.
Las ventajas de usar esta reciente aplicación publicitaria son:
Hace unos días vimos como utilizar los segmentos avanzados personalizados para separar el tráfico con procedencia de las redes sociales. Hoy vamos a ver como crear una nueva fuente de trafico llamada redes sociales. Por defecto las fuentes sociales vienen agrupadas en fuentes de trafico / Sitios web de referencia , pero vienen junto con muchos otros sitios web.
Debido a la gran influencia que pueden llegar a tener las redes sociales , o a que estemos haciendo campañas publicitarias en las mismas puede interesarnos el poder agruparlas en un nuevo grupo de fuentes de trafico llamado Redes Sociales.
Las redes sociales hoy en día se han convertido en un lugar donde poder encontrar a nuestros futuros clientes, o simplemente un lugar donde conseguir que un gran número de personas nos sigan para mas adelante poder llevar a cabo alguna acción publicitaria o de marketing. Es por ello que es bueno poder mediante analytics separar dichos datos para tratarlos aparte.
Vamos a ver dos formas de extraer dichos datos de nuestra cuenta de analytics , una retrospectiva mediante la utilización de segmentos personalizados y la otra mediante un filtro que afectará a todos los datos generados desde la implantación del mismo (esta ultima la veremos en un siguiente artículo)